2026-06-19
从2017年Google提出Transformer架构，到如今GPT-4、Claude等大模型的百花齐放，大语言模型的发展堪称波澜壮阔。
2017年，Google在论文"Attention Is All You Need"中提出了Transformer架构，彻底改变了NLP领域。Transformer的核心是自注意力机制（Self-Attention），它解决了RNN无法并行计算的问题。
OpenAI沿着Transformer的发展路线，先后推出了GPT-1、GPT-2、GPT-3和GPT-4，参数规模从1.17亿增长到估计的1.8万亿，展现了惊人的涌现能力。
Meta的LLaMA系列、阿里的通义千问、百度的文心一言等开源模型也在不断缩小与闭源模型的差距，推动了AI技术的民主化。
多模态、Agent、长文本理解将成为下一代大模型的发展方向。AI的未来令人期待！